Nous avons développé des modules de lecture de fichiers RSS, ce qui nous a permis d'accéder aux articles du journal Le Monde de l'année 2022. En utilisant une approche récursive, nous avons extrait les textes et les métadonnées associées à chaque article, créant ainsi une base de données complète et détaillée.

À l'aide de techniques d'analyse automatique, nous avons nettoyé les textes en éliminant les éléments indésirables tels que la suppression des chiffres et des mots courts. De plus, nous avons procédé à l'extraction de patrons morpho-syntaxiques, ce qui nous a permis de mettre en évidence les schémas et les structures linguistiques présents dans les articles.

Nous avons utilisé des techniques de topic modeling (LDA) pour identifier les thèmes dominants abordés dans les articles du journal Le Monde. De plus, en réalisant une analyse dans le temps, nous avons pu observer les évolutions et les tendances des sujets tout au long de l'année 2022.

Nous avons achevé le processus de sélection et d'analyse du sujet pour l'analyse de modélisation de thèmes LDA. En tant qu'équipe, nous avons également finalisé la création du site web. Nous nous sommes tous impliqués dans la rédaction du contenu de l'analyse des thèmes LDA, ainsi que dans l'amélioration de la documentation du script et la mise en page des pages HTML.